سرعت بیشتر تولید با هزینه و زمان کمتر با استفاده از هوش مصنوعی

تینو – یکتا فراهانی: به نظر می رسد چت ربات های پیشرفته، دستیارهای دیجیتال و دستیارهای برنامه نویسی از جمله نقاط مهم استفاده از هوش مصنوعی نسل بعدی در مشاغل هستند.

راه اندازی ChatGPT در نوامبر 2022 توجه زیادی را به هوش مصنوعی جلب کرد. بنابراین شرکت ها در حال حاضر سعی در پذیرش این فناوری و نشان دادن نوآوری دارند.

اشکال باستانی هوش مصنوعی

بسیاری از موارد استفاده از هوش مصنوعی که امروزه در مشاغل تعبیه شده است، از اشکال شناخته شده و قدیمی‌تر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند یا برای تولید متن، تصاویر و سایر داده‌ها به قابلیت‌های هوش مصنوعی «تولیدکننده» متکی نیستند. ربات‌های گفتگوی قدیمی، موتورهای توصیه محصول و بسیاری از ابزارهای مفید دیگر نیز ممکن است فقط بر اساس اشکال قبلی هوش مصنوعی باشند.

بازگشت سرمایه گذاری

Kjell Carlsson، رئیس استراتژی هوش مصنوعی در Domino Data Lab، ارائه‌دهنده پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی، می‌گوید: «برخی از صنایع، مانند بیوتکنولوژی، راه‌هایی برای استفاده از AGI پیدا می‌کنند، اما شرکت‌های زیادی در حال آزمایش این فناوری هستند. کاربردهایی پیدا کرده اند. او می گوید برای بسیاری از شرکت ها، بازگشت سرمایه در هوش مصنوعی نامشخص است.
پیش بینی هوش مصنوعی
به گفته رئیس استراتژی هوش مصنوعی، واقعیت برای بسیاری از کاربران این است که آنها اطلاعات کافی برای ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی با موارد استفاده سازنده برای هوش مصنوعی ندارند. بنابراین نمی توانند سریع به نتیجه برسند.
آنها چند مورد استفاده دارند که برای دستیابی به آنها سخت تلاش می کنند، اما این ترکیبی از یادگیری ماشین و موارد استفاده سنتی را ایجاد می کنند. پیش بینی هوش مصنوعی nدر حال حاضر استفاده از هوش مصنوعی در حال افزایش است.

بیشتر بخوانید:

هوش مصنوعی زیر میکروسکوپ اتحادیه اروپا
برنامه نویسی چیست؟ راهنمای انتخاب زبان برنامه نویسی

گفتگوهای طبیعی

اگرچه چت‌بات‌های ساده‌ای که از تشخیص کلمات و عبارات استفاده می‌کنند برای مدت طولانی وجود داشته‌اند، چت‌ربات‌های جدیدتر با قابلیت‌های هوش مصنوعی ژنتیکی می‌توانند در هنگام رسیدگی به درخواست‌های متعدد مشتری، مکالمات طبیعی تری داشته باشند.

فناوری نوظهور برتر است

تحلیلگر فناوری اطلاعات، فارستر، هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی را به زبان عمومی رتبه 2 از 10 داد. فناوری نوظهور برتر است او خود را به سال 2024 معرفی کرد.
به عنوان مثال، سرویس حمل و نقل اروپایی Bolt یک ربات چت هوشمند را برای رسیدگی به اکثر شکایات مشتریان پیاده سازی کرده است و در هزینه های زیادی صرفه جویی می کند.

کارلسون اشاره می‌کند که بسیاری از شرکت‌هایی که با ژن‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کنند نگران مشکلات هستند، اما برای شکایات سطح پایین مشتریان، چند اشتباه پایان دنیا نیست.

دویچه تلکام از هوش مصنوعی عمومی برای بهبود دستیار هوش مصنوعی Frag Magenta خود استفاده کرده است. این شرکت انتظار دارد که دستیار چت بتواند هر سال 38 میلیون تعامل با مشتری را مدیریت کند.

دستیارهای دیجیتال

چندین شرکت بزرگ فناوری اطلاعات، از جمله مایکروسافت و گوگل، دستیارهای دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی یا خلبان های عمومی را تبلیغ می کنند.

این دستیارها می توانند اطلاعات را جستجو کنند، اسناد و نمایش های اسلاید ایجاد کنند، و همچنین موضوعات ایمیل و کنفرانس های ویدئویی را خلاصه کنند.

برخی از نرم افزارهای ویدئو کنفرانس رونویسی و خلاصه سازی را تولید می کنند. برنامه هایی مانند Grammarly اشتباهات گرامری، املایی و نقطه گذاری را تصحیح می کنند.

راه حل خرید با کمک هوش مصنوعی

نیک ریو، بنیانگذار و مدیر ارشد فناوری Labviva، شرکتی که راه حل های خرید با کمک هوش مصنوعی را ارائه می دهد، می گوید: دستیاران دیجیتال همچنین می توانند در رفع نیازهای خاص تخصص داشته باشند. به عنوان مثال، اگر یک شرکت به طور منظم ترکیبات شیمیایی یا بیولوژیکی حساس را خریداری می کند، AGI می تواند دستورالعمل های خاصی را به سفارش خرید اضافه کند.

او می‌گوید: در میان موارد استفاده برای هوش مصنوعی سازمانی مواردی وجود دارد که وظایف انسانی را با افزایش آن‌ها ساده‌تر می‌کنند، مانند ایجاد محتوا، پیشنهادات و خودکارسازی وظایف دستی.

دستیاران کدنویسی

به گفته cio، یکی از نوظهورترین کاربردهای نسل هوش مصنوعی دستیارهای برنامه نویسی است. AGI می‌تواند کد نرم‌افزاری پایه بنویسد، و به برنامه‌نویسان انسانی اجازه می‌دهد تا روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند.

Julian Laneve، مدیر ارشد فناوری در استارت آپ همگام سازی داده ها، Astronomer می گوید: اینها می توانند به برنامه نویسان کمک کنند تا زمانی که با مشکلی مواجه می شوند، به جای مراجعه به موتور جستجو یا منابع دیگر برای پاسخ، روی کد تمرکز کنند.

آن‌ها می‌توانند در عوض نظری روی کد بنویسند و به LLM اجازه دهند کد خود را تکمیل کند، با اشاره به مدل‌های زبان بزرگ.

زمان و هزینه را کاهش دهید

ناتالی لمبرت، موسس و شریک مدیریت GenEdge Consulting، یک شرکت مشاوره هوش مصنوعی، اضافه می کند که Gen AI برای توسعه وب بسیار مفید است. با تولید کد وب سایت، AGI می تواند زمان و هزینه مورد نیاز برای به روز رسانی وب سایت ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

توسعه دموکراسی

او می‌گوید با ابزارهایی مانند ChatGPT، حتی کاربرانی که تجربه فنی ندارند، می‌توانند کد ایجاد کرده و آن را مستقیماً در وب‌سایت خود پیاده‌سازی کنند. این فرآیند توسعه را دموکراتیک می کند و به متخصصان وب اجازه می دهد تا با کمک هوش مصنوعی چشم انداز خود را تحقق بخشند.