با کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی بیشتر آشنا شوید

بنابراین تصور آینده ای که در آن بیماران مشکلات خود را با رایانه و هوش مصنوعی پیش از مراجعه به پزشک در میان بگذارند چندان دور از دسترس نیست.

علاوه بر این، پزشکیان با کمک قابلیت‌های این فناوری پیشرفته می‌توانند درمان‌های مؤثرتری برای بیماری‌های مختلف با سرعت بیشتری پیدا کنند. اگر می‌خواهید با کاربردهای دقیق هوش مصنوعی در پزشکی و مزایا و چالش‌های احتمالی آن آشنا شوید، تا پایان این مقاله با ما در الحمشری آنلاین همراه باشید.

تاثیر هوش مصنوعی بر پزشکی چیست؟

در سال های اخیر، به لطف پیشرفت در علوم کامپیوتر و انفورماتیک، هوش مصنوعی به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از مراقبت های بهداشتی مدرن تبدیل شده است. به طوری که الگوریتم های هوش مصنوعی و سایر کاربردها در این زمینه به طور گسترده برای تسهیل کار کارشناسان بالینی و تحقیقات انجام شده در زمینه تولید دارو استفاده می شود.

چالش‌هایی که اپیدمی کرونا برای سیستم‌های بهداشتی در سراسر جهان به ارمغان می‌آورد، بسیاری از سازمان‌ها را مجبور به حمایت از پروژه‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه پزشکی کرده است. برای

اگرچه نتایج این بررسی ها هنوز در حال جمع آوری است. اما شکی نیست که هوش مصنوعی در آینده نه چندان دور به بخش عمده ای از سیستم های سلامت دیجیتال و خدمات پزشکی مدرن تبدیل خواهد شد.

کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی

برای اینکه دید واضح تری از تاثیرات هوش مصنوعی در پزشکی داشته باشیم، تعدادی از کاربردهای این فناوری را با هم مورد بحث قرار خواهیم داد:

تشخیص بیماری ها

سوابق پزشکی ناقص و حجم بالای پرونده می تواند منجر به خطاهای انسانی کشنده در تشخیص بیماری شود. اکنون، هوش مصنوعی در برابر انواع فوق مصون است و مدل‌های یادگیری ماشینی آن می‌توانند بیماری‌ها را بسیار سریع‌تر از متخصصان پزشکی تشخیص دهند و در عین حال علائم حیاتی بیماران را بررسی کنند.

اگرچه دستگاه های مختلف در حال حاضر، مانند مانیتورهای قلب، علائم حیاتی را ردیابی می کنند. اما هوش مصنوعی با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های حاصل، احتمال شرایط پیچیده‌تری مانند عفونت‌های خونی را پیش‌بینی می‌کند.

جراحی رباتیک

با کمک هوش مصنوعی و رباتیک، پزشکیان می‌توانند هر آنچه را که تصور می‌کنید، از روش‌های جراحی ساده گرفته تا جراحی قلب باز، به طور موثر انجام دهند. جراح پشت کامپیوتر می نشیند و بازوهای مکانیکی ربات را کنترل می کند در حالی که نمای سه بعدی بزرگی از محل جراحی دارد.

علاوه بر این، هدایت تمام کادر پزشکی که در تماس نزدیک با ربات هستند در طول کل جراحی امکان پذیر خواهد بود. این سبک از جراحی درد کمتری را برای بیمار به ارمغان می آورد و بهبودی وی را سرعت می بخشد.

ارائه درمان های شخصی

از آنجایی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اولویت‌ها را به خاطر بسپارند، این توانایی را دارند که پس از دریافت شرح حال، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را در زمان واقعی به بیماران پیشنهاد کنند. بنابراین به جای تکرار اطلاعات، این گروه و متخصصان آن می توانند به بیماران خود دسترسی به هوش مصنوعی را برای دریافت درمان های شخصی بر اساس تاریخچه پزشکی، نیازها و ترجیحات شخصی خود بدهند.

تصویربرداری و تجزیه و تحلیل پزشکی

از دیگری کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی می توان به نقش آن در عکاسی از نقاط مختلف بدن اشاره کرد. آمارها نشان می دهد که شبکه های عصبی هوش مصنوعی به اندازه رادیولوژیست های انسانی در تشخیص علائم سرطان سینه و سایر بیماری های جدی موثر هستند. علاوه بر این، آنها می توانند به طور موثر حجم زیادی از تصاویر موجود در آرشیو کلینیک را کنترل و مدیریت کنند.

کمک در بخش فوریت های پزشکی

در بخش فوریت های پزشکی، زمان رسیدن آمبولانس به محل بیمار نقشی حیاتی در بقای آنها پس از ایست قلبی دارد. در این بخش، ربات‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل صدای افراد، صداهای پس‌زمینه و سابقه پزشکی بیمار، به تکنسین‌ها در مورد ایست قلبی یا حملات قلبی هشدار می‌دهند تا بتوانند به سرعت پس از رسیدن به محل کار خود را آغاز کنند. این هشدارها شانس زنده ماندن بیماران را تا حد زیادی افزایش می دهد.

بیشتر بخوانید: معرفی هوش مصنوعی به آموزش

پیشرفت در داروسازی

در حال حاضر صنعت داروسازی به دلیل هزینه‌های بالای توسعه و تحقیق وضعیت چندان مناسبی ندارد و یکی از طولانی‌ترین و گران‌ترین بخش‌های توسعه دارو، یافتن و کشف داروهای جدید است که آزمایش‌های بالینی مربوط به هر کدام است. از این میان، میانگین هزینه 1.3 میلیارد دلار است.

در حالی که با کمک هوش مصنوعی می توان این هزینه ها را به شرح زیر به میزان قابل توجهی کاهش داد:

• ساختن طرح های دارویی بهتر
• ترکیبات دارویی موثرتری را پیدا کنید

مدیریت صحیح و موثر آزمایشات بالینی

در طول کارآزمایی‌های بالینی، بخش قابل توجهی از زمان متخصصان به اختصاص کدهای پزشکی به نتایج بیمار و به‌روزرسانی مجموعه داده‌ها اختصاص می‌یابد. اما هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه جستجوی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر، سرعت این فرآیند را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی چیست؟

همانطور که مشاهده کردید هوش مصنوعی به عنوان یک عامل انقلابی و تحول آفرین در پزشکی در حال ظهور است و به دلیل پتانسیل بالای خود می تواند به پزشکیان و متخصصان در زمینه تشخیص موثرتر بیماری ها، یافتن روش های نوین درمانی و روش های مراقبتی بهینه کمک کند. و این موضوع فواید بسیاری دارد که به شرح زیر است:

مراقبت خودکار از بیمار

استفاده از هوش مصنوعی توسط پزشکیان اطلاعات ارزشمندی در مورد روش های مراقبت در اختیار آنها و پرستاران قرار می دهد.

در واقع، یک الگوریتم یادگیری ماشینی آموزش دیده می تواند با ارائه یافته های بالینی ارزشمند در مورد روش های درمان و مراقبت، زمان مورد نیاز برای تحقیق و بررسی را کاهش دهد و در نتیجه به خودکارسازی فرآیند مراقبت از بیمار کمک کند.

خطای انسانی را کاهش دهید

از دیگر مزایای هوش مصنوعی در پزشکی می توان به کاهش خطای انسانی و بهبود ایمنی بیمار اشاره کرد. نتایج آمار و بررسی های انجام شده نشان می دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در علم پزشکی و درمان می توانند نقش حیاتی در کاهش خطاها و مدیریت صحیح استفاده از داروها داشته باشند.

کاهش هزینه های درمان

هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های درمان بیماری‌ها را به روش‌های مختلفی کاهش دهد، که برخی از آنها عبارتند از کاهش خطاهای دارویی، شخصی‌سازی دستیاران سلامت مجازی، جلوگیری از تقلب و پشتیبانی از جریان‌های کار بالینی و اداری کارآمدتر.

افزایش تعامل بین پزشک و بیمار

مشکلات و سوالات زیادی معمولا برای بیماران خارج از ساعت کاری پزشکیان و متخصصان به وجود می آید. در چنین شرایطی، با استفاده از هوش مصنوعی و چت بات ها، می توان یک سیستم پشتیبانی 24 ساعته راه اندازی کرد تا به سوالات حیاتی و مهم بیماران در مواقعی که پزشک در دسترس نیستند پاسخ دهد. علاوه بر این، با کمک تنظیمات خاص، می توان هشدارهای لازم را در مورد علائم مزاحم که نیاز به توجه بیشتری دارند به بیماران ارسال کرد.

مدیریت داده کارآمدتر

گاهی اوقات، اطلاعات پزشکی ارزشمند در انبوهی از داده‌های دیگر گم می‌شود و این ناتوانی در پیوند دادن آن‌ها به یکدیگر، روند تشخیص بیماری‌ها و تولید داروهای جدید را کند می‌کند.

هوش مصنوعی حجم زیادی از داده ها را به درستی مدیریت و تجزیه و تحلیل می کند و اطلاعاتی را در چند دقیقه منتقل می کند که سال ها طول می کشد تا همبستگی و تجزیه و تحلیل آن ها انجام شود.

با انجام این کار، زمان و هزینه های اختصاص داده شده به فرآیندهای اداری در بخش بهداشت و درمان کاهش می یابد و به این ترتیب فرآیند کار روزانه به نحو بهتر و کارآمدتری مدیریت می شود.

چالش های هوش مصنوعی در پزشکی

با وجود تمام مزایا و کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در پزشکی، استفاده از این فناوری چالش های خاص خود را دارد که باید به دقت مورد مطالعه قرار گیرد. به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی می تواند جریان کار و روال ها را مختل کند. زیرا برای یادگیری روش های جدید به متخصصان فعال مراقبت های بهداشتی نیاز دارد. به طور کلی سایر چالش های پیش رو به شرح زیر است:

• از بین بردن تعدادی از عناوین شغلی: پیشرفت و پیچیدگی هوش مصنوعی برخی از وظایف را خودکار می کند و در نتیجه تعدادی از عناوین شغلی موجود را از بین می برد.
• تغییر در مهارت‌ها: اگر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی استفاده شود، متخصصان باید مهارت‌های جدیدی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت سیستم‌های مرتبط با هوش مصنوعی را بیاموزند تا رقابتی باقی بمانند.
• نگرانی های اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و درمانی سوالات اخلاقی زیادی را در مورد حفظ حریم خصوصی داده ها، پاسخگویی و احتمال نتایج نادرست بر اساس الگوریتم ها ایجاد می کند که به نوبه خود بر توانایی نیروی کار برای ارائه مراقبت عادلانه تأثیر می گذارد.

حرف آخر

همواره در مورد استفاده از هوش مصنوعی در بخش های مختلف تردید وجود داشته است و علوم پزشکی نیز از این امر مستثنی نیست. اما باید مسئولانه و منصفانه از آن استفاده کرد تا کارکنان درمان و بیماران بتوانند از مزایای این فناوری در تشخیص و درمان سریعتر بیماری های مختلف بهره مند شوند.